Bootcamp en IA ENGINEERING
Sé el primero el aprender todo lo necesario para trabajar fusionando los principios de ingeniería de software con especializaciones en inteligencia artificial
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CAPACITACIÓN DE ALTO VALOR
Un programa intensivo
de 8 semanas que transformará tus habilidades
- Trabajarás en un proyecto real
- Aprenderás a programar una aplicación con IA
- Impartido por expertos internacionales en activo
- 100% live streaming
- 8 semanas
- De 15:30 a 20:30
- Lunes a jueves
- 3 de febrero al 26 de mar 2025
- 11 semanas
- De 8:00h a 14:40h
- Lunes a viernes
- 2 de dic. al 24 de mar 2025
- Ser autónomo/a, trabajador/a o desempleado/a en Galicia.
- Contar con disponibilidad completa para asistir al 100% de las clases.
- Para graduados o estudiantes de telecomunicaciones o informática o FP de la rama tecnológica. Desarrolladores juniors, profesionales con conocimientos básicos en python etc.
- Contar con habilidades interpersonales (soft skills): capacidad para trabajar en equipo y buen nivel de comunicación.
- Disponer de un ordenador (PC o portátil) con auriculares y cámara web para seguir las clases en remoto.
- Tener una pantalla auxiliar para facilitar el seguimiento de las clases y la realización de casos prácticos.
PLAZO DE INSCRIPCIÓN CERRADO
Te contactaremos para darte más información y reservarte una plaza en el bootcamp
Crea tu perfil profesional de alta demanda
El 80% de nuestros alumnos encuentran trabajo después de realizar esta capacitación.
Este bootcamp dará un gran impulso a tu carrera para conseguir el trabajo que buscabas.
Learning by doing
Adquirirás habilidades prácticas desarrollando un proyecto real desde el primer día.
Trabajo en equipo
Tomarás decisiones clave junto a tu equipo, emulando entornos laborales reales.
Planificación
Liderarás proyectos con recursos limitados y gestionarás hitos importantes.
Apoyo personal
Recibirás apoyo técnico y personal de los tutores en cada etapa de tu aprendizaje.
Orientación al cliente
Desarrollarás productos que maximizan el valor para el cliente e interesan a las empresas.
Dale un impulso a tu carrera
Nuestros alumnos ya trabajan en empresas del sector tecnológico










Una metodología innovadora
Hechos, no palabras
Nuestros alumnos te cuentan su experiencia.
¿Qué vas a aprender?
Aquirirás la capacidad de concebir, desarrollar, probar, desplegar y mantener aplicaciones que integren IA generativa utilizando APIs existentes y herramientas de desarrollo web rápidas. Todo a través de un proyecto en el que crearás tu propia aplicación con IA.
Pasión por la tecnología
Aprendes y tienes inquietud por nuevas tecnologías constantemente.
Pensamiento analítico
Te adaptas a desafíos complejos con una mentalidad resolutiva.
Orientación a soluciones
Ofreces soluciones que aportan un valor tangible para guiar decisiones de negocio.
Trabajo en equipo
Colaboras con diferentes perfiles para integrar datos y generar soluciones de alto impacto.
Contenido
Objetivos:
- Asentar las bases de Python.
- Aprender herramientas básicas de low code para la creación de aplicaciones.
- Introducción a la IA Generativa.
- Armado de equipos, selección del proyecto y plan de desarrollo.
Contenidos:
- Programación básica en Python.
- Manejo de OOP, strings y consumo de APIs.
- Herramientas low code.
- Modelos de Texto (GPT): nociones básicas y buenas prácticas de prompt engineering (contexto, roles, chain of thought).
Objetivos:
- Comprender conceptos básicos detrás de los LLM (GPT, Claude) y modelos generativos de imágenes.
- Aprender a integrar LLMs vía APIs.
- Conocer y aplicar buenas prácticas con modelos (seguridad, prompt engineering avanzado, etc.).
Contenidos:
- Prompt engineering con cadenas de prompts (RAG, LangChain).
- Generación de imágenes (introducción y buenas prácticas).
- Integración de modelos en proyectos (APIs, front + back).
- Monitoreo y testing de modelos.
Objetivos:
- Aprender a desplegar una aplicación en Google Cloud Platform de forma completa (frontend + backend).
- Profundizar la integración frontend (Streamlit) con backend (FastAPI) y bases de datos (Supabase).
- Crear agentes autónomos y cadenas de LLMs más avanzadas (ingeniería de prompts avanzada).
- Desarrollar capacidades de testing y monitoring de modelos en entornos productivos.
- Explorar herramientas de IA adicionales (generación de imágenes, RAG, etc.) que mejoren la eficiencia.
Contenidos:
- Google Cloud Platform: Cloud Run, Storage, Secret Manager.
- Supabase (persistencia y monitoreo).
- FastAPI (con Pydantic).
- Agentes y chains avanzadas: Chain-of-Thought más complejo, role play, prompts condicionales.
- RAG (Pinecone) e integración de diferentes componentes.
- Generación de imágenes avanzada.
- Monitoring: logging de prompts, costos, data drift.
- Acceso a todas las herramientas que proporciona la suite Office 365 para el trabajo en una empresa, como por ejemplo: Microsoft Teams.
- RAG, ingeniería de prompts, APIs, Lang Chain
- Cadenas de Pompt
- Modelos de imágenes
- Google Cloud PLatform: Cloud Run
- Supabase
- FastAPI
- Técnicas de encadenamiento (Chain-of-Thought), role play, uso de sistemas y prompts condicionales
- Técnicas de testeo
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