Bootcamp en
Data Analitycs & Big Data
Conviértete en Analista de Datos trabajando en un proyecto real
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CAPACITACIÓN DE ALTO VALOR
Un programa intensivo
de 13 semanas que transformará tus habilidades
- Adquiere las competencias clave de un analista de datos
- Aprende con prácticas y proyectos reales
- Impartido por expertos en activo
- 100% live streaming
- 13 semanas
- De 8:30h a 15:10h
- Lunes a viernes
- 2 de dic. al 24 de mar 2025
- 11 semanas
- De 8:00h a 14:40h
- Lunes a viernes
- 2 de dic. al 24 de mar 2025
- Ser autónomo/a, trabajador/a o desempleado/a en Galicia.
- Contar con disponibilidad completa para asistir al 100% de las clases.
- Para graduados o estudiantes de ADE, economía, matemáticas, física, ingeniería ya sea a través de formación de FP o universitaria y/o experiencia previa en los ámbitos anteriores.
- Contar con habilidades interpersonales (soft skills): capacidad para trabajar en equipo y buen nivel de comunicación.
- Disponer de un ordenador (PC o portátil) con auriculares y cámara web para seguir las clases en remoto.
- Tener una pantalla auxiliar para facilitar el seguimiento de las clases y la realización de casos prácticos.
PLAZO DE INSCRIPCIÓN ABIERTO
Inscríbete para conseguir tu plaza 100% gratis.
El programa será gratuito para ti y financiado totalmente por la Xunta de Galicia.
Crea tu perfil profesional de alta demanda
El 80% de nuestros alumnos encuentran trabajo después de realizar esta capacitación.
Este bootcamp dará un gran impulso a tu carrera para conseguir el trabajo que buscabas.
Metodologías ágiles
Utilizando Scrum como pilar, aprenderás a trabajar de manera ágil y eficiente.
Learning by doing
Adquirirás habilidades prácticas desarrollando un proyecto real desde el primer día.
Trabajo en equipo
Tomarás decisiones clave junto a tu equipo, emulando entornos laborales reales.
Planificación
Liderarás proyectos con recursos limitados y gestionarás hitos importantes.
Apoyo personal
Recibirás apoyo técnico y personal de los tutores en cada etapa de tu aprendizaje.
Orientación al cliente
Desarrollarás productos que maximizan el valor para el cliente e interesan a las empresas.
Dale un impulso a tu carrera
Nuestros alumnos ya trabajan en empresas del sector tecnológico
Una metodología innovadora
Hechos, no palabras
Nuestros alumnos te cuentan su experiencia.
¿Tienes madera de Data Analyst?
Si te motiva desentrañar patrones a partir de datos, convertir números en ideas, y transformar esos insights en estrategias reales, ¡entonces tienes madera de Data Analyst! En este bootcamp, aprenderás a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, generando valor para la toma de decisiones.
Pasión por la tecnología
Disfrutas investigando qué significan los datos y qué causas hay detrás de ellos.
Pensamiento analítico
Te adaptas a desafíos complejos con una mentalidad resolutiva.
Orientación a soluciones
Ofreces soluciones que aportan un valor tangible para guiar decisiones de negocio.
Trabajo en equipo
Colaboras con diferentes perfiles para integrar datos y generar soluciones de alto impacto.
Contenido
Aprenderás los fundamentos básicos del análisis de datos en un itinerario divido en 9 módulos:
Objetivos:
- Entender los conceptos fundamentales de análisis de datos y el rol de SQL en el manejo de datos.
- Aprender a diferenciar entre los tipos de analítica (descriptiva, predictiva y prescriptiva) y familiarizarse con los fundamentos del lenguaje SQL.
Contenido:
- Tipos de datos y su estructura.
- Importancia de la analítica en la toma de decisiones.
- Panorama de herramientas y tecnologías actuales.
- Introducción a RDBMS y configuración del entorno local.
- Oraciones básicas de SQL: SELECT, CREATE TABLE, DROP, VIEW, UPDATE, DELETE, INSERT.
- Filtros y agrupaciones en SQL: WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY.
Objetivos:
- Adquirir conocimientos en programación con Python enfocados en análisis de datos.
- Explorar estructuras de datos y librerías esenciales de Python.
Contenido:
- Introducción a Python y acciones básicas.
- Estructuras de datos en Python: listas, diccionarios y tuplas.
- Librerías esenciales para el análisis de datos: Pandas y NumPy.
Objetivos:
- Comprender los conceptos fundamentales del proceso de ETL (Extract, Transform, Load).
- Aprender a garantizar la calidad de los datos durante el proceso de ingesta.
Contenido:
- Conceptos fundamentales de cargas e ingestas de datos.
- Estrategias de ingesta de datos.
- Calidad de los datos: buenas prácticas para la ingesta.
- Automatizaciones, escalabilidad, trazabilidad y seguridad.
Objetivos:
- Entender los conceptos fundamentales de Big Data y su importancia en el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Aprender a procesar y analizar datos utilizando Databricks.
Contenido:
- Definición de Big Data y las 5 V del Big Data: Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
- Introducción a Databricks y su integración con Python.
- Procesamiento y análisis de datos utilizando Spark.
- Optimización de consultas y operaciones distribuidas.
- Librerías de visualización: Seaborn y Matplotlib.
Objetivos:
- Familiarizarse con las capacidades de los entornos cloud para la gestión de datos.
- Aprender a utilizar sentencias avanzadas en SQL para realizar consultas complejas.
- Comprender la importancia de un buen modelo de datos para la eficiencia y escalabilidad del análisis de datos.
Contenido:
- Sentencias avanzadas en SQL: subconsultas, CTE y agregaciones.
- Modelado de datos para un Data Lake: Data Vault y Snowflake
Objetivos:
- Adquirir conocimientos sobre las capacidades y beneficios de Snowflake en entornos cloud.
- Desarrollar habilidades prácticas para trabajar con Snowflake y conectarlo a otras herramientas.
Contenido:
- Introducción a entornos cloud y Snowflake.
- Conexión de Snowflake con Databricks para la ingesta de datos.
- Diferencias clave entre Snowflake y MySQL.
Objetivos:
- Aprender a crear visualizaciones interactivas con Power BI.
- Conocer mejores prácticas para la visualización en distintas plataformas.
Contenido:
- Introducción a Power BI.
- Uso de las herramientas de Power BI para el tratamiento de información.
- Creación de visualizaciones interactivas.
- Mejores prácticas de visualización en cada plataforma.
- Acceso a todas las herramientas que proporciona la suite Office 365 para el trabajo en una empresa, como por ejemplo: Microsoft Teams.
- JIRA para poder organizar tu backlog.
- Contarás con utilidades y entornos como: Eclipse, Maven, Git, Visual Studio Code, DBeaver y más.
- Acceso completo a nuestra plataforma de formación para que amplíes tus conocimientos en la materia que prefieras.
BOOTCAMP DATA ANALITYCS & BIG DATA
PLAZO DE INSCRIPCIÓN ABIERTO
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El programa será gratuito para ti y financiado totalmente por la Xunta de Galicia.