Bootcamp en
Data Analitycs & Big Data
Conviértete en Analista de Datos trabajando en un proyecto real
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CAPACITACIÓN DE ALTO VALOR
Un programa intensivo
de 9 semanas que transformará tus habilidades
- Adquiere las competencias clave de un analista de datos
- Aprende con prácticas y proyectos reales
- Impartido por expertos en activo
- 100% live streaming
- 9 semanas
- De 8:30h a 15:10h
- Lunes a viernes
- 20 de enero al 26 de mar 2025
- 11 semanas
- De 8:00h a 14:40h
- Lunes a viernes
- 2 de dic. al 24 de mar 2025
- Ser autónomo/a, trabajador/a o desempleado/a en Galicia.
- Contar con disponibilidad completa para asistir al 100% de las clases.
- Para graduados o estudiantes de ADE, economía, matemáticas, física, ingeniería ya sea a través de formación de FP o universitaria y/o experiencia previa en los ámbitos anteriores.
- Contar con habilidades interpersonales (soft skills): capacidad para trabajar en equipo y buen nivel de comunicación.
- Disponer de un ordenador (PC o portátil) con auriculares y cámara web para seguir las clases en remoto.
- Tener una pantalla auxiliar para facilitar el seguimiento de las clases y la realización de casos prácticos.
PLAZO DE INSCRIPCIÓN ABIERTO
Te contactaremos para darte más información y reservarte una plaza en el bootcamp
Crea tu perfil profesional de alta demanda
El 80% de nuestros alumnos encuentran trabajo después de realizar esta capacitación.
Este bootcamp dará un gran impulso a tu carrera para conseguir el trabajo que buscabas.
Metodologías ágiles
Utilizando Scrum como pilar, aprenderás a trabajar de manera ágil y eficiente.
Learning by doing
Adquirirás habilidades prácticas desarrollando un proyecto real desde el primer día.
Trabajo en equipo
Tomarás decisiones clave junto a tu equipo, emulando entornos laborales reales.
Planificación
Liderarás proyectos con recursos limitados y gestionarás hitos importantes.
Apoyo personal
Recibirás apoyo técnico y personal de los tutores en cada etapa de tu aprendizaje.
Orientación al cliente
Desarrollarás productos que maximizan el valor para el cliente e interesan a las empresas.
Dale un impulso a tu carrera
Nuestros alumnos ya trabajan en empresas del sector tecnológico
Una metodología innovadora
Hechos, no palabras
Nuestros alumnos te cuentan su experiencia.
¿Tienes madera de Data Analyst?
Si te motiva desentrañar patrones a partir de datos, convertir números en ideas, y transformar esos insights en estrategias reales, ¡entonces tienes madera de Data Analyst! En este bootcamp, aprenderás a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, generando valor para la toma de decisiones.
Pasión por la tecnología
Disfrutas investigando qué significan los datos y qué causas hay detrás de ellos.
Pensamiento analítico
Te adaptas a desafíos complejos con una mentalidad resolutiva.
Orientación a soluciones
Ofreces soluciones que aportan un valor tangible para guiar decisiones de negocio.
Trabajo en equipo
Colaboras con diferentes perfiles para integrar datos y generar soluciones de alto impacto.
Contenido
Aprenderás los fundamentos básicos del análisis de datos en un itinerario divido en 9 módulos:
Objetivos:
- Comprender los conceptos básicos de la analítica de datos y el rol de SQL en la gestión de datos.
- Identificar los tipos de analítica (descriptiva, predictiva, prescriptiva) y establecer una base sólida en SQL.
- Familiarizarse con los entornos de desarrollo y la configuración de bases de datos.
Contenidos:
- Introducción a la analítica de datos y su importancia en la toma de decisiones empresariales.
- Configuración de entornos: Visual Studio, VS Code, RDBMS.
- Fundamentos de SQL: SELECT, CREATE TABLE, DROP, VIEW, UPDATE, DELETE, INSERT.
- Filtros, agrupación y ordenación: WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY.
- Introducción a BPMN y tipos de datos en bases de datos.
Objetivos:
- Diseñar modelos de datos eficientes y escalables.
- Implementar técnicas avanzadas en SQL para análisis de datos complejos.
- Optimizar el rendimiento de bases de datos.
Contenidos:
- Consultas avanzadas en SQL: subconsultas, CTEs, funciones de ranking.
- Modelado de datos: diseños estrella y copo de nieve, claves primarias, dimensiones lentamente cambiantes.
- Bases de staging: diseño y estrategias de uso.
- Optimización de bases de datos: índices columnares, compresión y tuning.
- Diferencias clave entre T-SQL y PL/SQL.
Objetivos:
- Implementar procesos ETL para la ingesta y transformación de datos.
- Comprender las bases de datos analíticas tabulares y su estructura.
- Asegurar la calidad y trazabilidad de los datos en los procesos de carga.
Contenidos:
- Fundamentos de ETL: cargas, ingestas y buenas prácticas.
- Tecnologías de trasvase: CSV, JSON, servicios web.
- Implementación de ETL: T-SQL, Python, Power Query M.
- Introducción a DAX y MDX para análisis tabular.
- Automatización y escalabilidad en procesos ETL.
- Migración de bases multidimensionales a tabulares.
Objetivos:
- Identificar y diseñar KPIs clave para análisis de negocio.
- Crear visualizaciones efectivas e interactivas con Power BI.
- Implementar estrategias avanzadas de visualización integradas con otras tecnologías.
Contenidos:
- Introducción a Power BI y requisitos de negocio.
- Creación de cuadros de mando: visualizaciones interactivas, buenas prácticas.
- Seguridad granular: calendarios personalizados, cargas incrementales.
- DAX avanzado, integración con Microsoft 365 y Python.
- Introducción a Microsoft Fabric y Report Server.
Objetivos:
- Entender el concepto de Big Data y su integración con analítica predictiva.
- Aplicar Python y R en el desarrollo de modelos predictivos y minería de datos.
- Integrar Big Data con herramientas analíticas y visualización.
Contenidos:
- Las 5 V del Big Data y herramientas en la nube: Azure, Synapse Analytics, Data Lake.
- Procesamiento distribuido: Databricks, clústeres de Spark.
- Modelos de minería de datos: Bayesianas, clustering, redes neuronales.
- Python y R en análisis predictivo: Seaborn, Matplotlib.
- Introducción a modelos de lenguaje y Copilot para análisis predictivo.
- Acceso a todas las herramientas que proporciona la suite Office 365 para el trabajo en una empresa, como por ejemplo: Microsoft Teams.
- JIRA para poder organizar tu backlog.
- Contarás con utilidades y entornos como: Eclipse, Maven, Git, Visual Studio Code, DBeaver y más.
- Acceso completo a nuestra plataforma de formación para que amplíes tus conocimientos en la materia que prefieras.
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