Aprenderás a integrar herramientas de Inteligencia Artificial en tu flujo de desarrollo para programar de forma más eficiente y productiva. Dominarás el uso avanzado de GitHub Copilot en IntelliJ, generando código a partir de requisitos funcionales. Perfeccionarás el uso de técnicas de prompting para iterar y refinar soluciones y desarrollarás la capacidad de analizar, validar y mejorar críticamente el código generado por IA, aplicando siempre las mejores prácticas de desarrollo.

Tecnologías: GitHub Copilot, IntelliJ

Aprenderás a comunicarte de forma eficaz con herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar todo el ciclo de desarrollo de software. Dominarás la creación de prompts avanzados para frontend y backend, generarás historias de usuario, tareas técnicas y criterios de aceptación, obtendrás propuestas de arquitectura y diseño a partir de requisitos funcionales y aprenderás a proporcionar el contexto adecuado para obtener respuestas más precisas, útiles y alineadas con las necesidades de cada proyecto.

Aprenderás a desarrollar servicios backend robustos y seguros con Spring Boot, creando APIs REST, gestionando la persistencia de datos e implementando mecanismos de autenticación y autorización. Además, utilizarás herramientas de Inteligencia Artificial para acelerar el desarrollo, generar código de calidad, optimizar validaciones y mejorar la gestión de errores siguiendo las mejores prácticas del desarrollo profesional.

Tecnologías: SpringBoot, Apis Rest

Aprenderás a desarrollar interfaces web modernas, dinámicas e intuitivas utilizando Angular mientras aplicas las mejores prácticas de desarrollo frontend. Incorporarás herramientas de Inteligencia Artificial para acelerar la creación de componentes, optimizar la gestión del estado, integrar APIs REST y mejorar la experiencia de usuario, desarrollando aplicaciones de alto rendimiento adaptadas a las necesidades del mercado.

Tecnologías: Angular

Aprenderás a revisar y validar el código generado tanto por desarrolladores como por herramientas de Inteligencia Artificial, identificando errores, e inconsistencias. Aplicarás estándares de calidad, buenas prácticas y criterios de mantenibilidad para garantizar aplicaciones robustas, seguras y preparadas para entornos profesionales.

Trabajarás en la generación automática de pruebas con IA.

Tecnologías: JUnit

Aprenderás a trabajar con Git y GitHub siguiendo los flujos de trabajo utilizados en entornos profesionales. Gestionarás el control de versiones, colaborarás mediante Pull Requests y resolverás conflictos de código, utilizando además herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar las revisiones, documentar cambios y optimizar la colaboración entre equipos de desarrollo.

Tecnologías: Git, GitHub

Aprenderás a transformar necesidades de negocio en requisitos técnicos utilizando metodologías ágiles y herramientas de Inteligencia Artificial. Crearás historias de usuario, planificarás sprints, refinarás funcionalidades y descompondrás tareas de forma eficiente, utilizando la IA como apoyo para optimizar la planificación y favorecer una entrega continua de valor.

Desarrollarás la capacidad de afrontar problemas técnicos complejos mediante un enfoque analítico y estructurado. Aprenderás a interpretar requisitos, descomponer desafíos en tareas abordables y utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para investigar soluciones, comparar alternativas y tomar decisiones tecnológicas fundamentadas, aplicando siempre el pensamiento crítico y las mejores prácticas de desarrollo de software.