PROGRAMA INTENSIVO
Programa intensivo
El Programa de Data Analytics & Big Data está diseñado para personas que desean impulsar su carrera y especializarse en el análisis de datos utilizando las herramientas más innovadoras del mercado. Aprenderás a combinar técnicas de análisis, visualización y tratamiento de datos con herramientas de IA para automatizar procesos, obtener insights de mayor valor y apoyar la toma de decisiones empresariales basadas en datos. Es ideal para ti si eres:
La demanda de profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas sigue creciendo en todos los sectores. Al finalizar el programa, estarás capacitado para incorporarte al mercado laboral en puestos como:
Un itinerario de 4 semanas trabajando en entorno real, desarrollando enteramente un proyecto desde cero hasta su presentación y puesta en marcha.
El proyecto consistirá en la creación de una app a partir de unas
especificaciones mínimas o validación de los tutores de las propuestas
de los alumnos, con los siguientes entregables mínimo:
Pasión por la tecnología
Trabajarás con las herramientas y tecnologías más actuales del análisis de datos y utilizando herramientas de IA. Adquirirás las competencias que marcan la diferencia en el mercado laboral.
Pensamiento analítico
Te adaptarás a desafíos y retos complejos con una mentalidad ágil y resolutiva.
Orientación a soluciones
Aprenderás a enfrentar retos reales del análisis de datos con una mentalidad práctica.
Trabajo en equipo
Colaborarás con diferentes perfiles para integrar datos y generar soluciones de alto impacto.
El programa de Data Analytics & Big Data te ayudará a ser un profesional de alto valor en el mercado tech. Descubre un futuro profesional lleno de ventajas competitivas.
1
Aprenderás de una manera 100% práctica, trabajando desde el principio en un proyecto real que te acercará a los retos del día a día en el sector.
Aprenderás de una manera 100% práctica, trabajando desde el principio en un proyecto real que te acercará a los retos del día a día en el sector.
2
Aprende de profesionales que analizan y representan datos, compartiendo contigo su experiencia, herramientas y proyectos.
Aprende de profesionales que analizan y representan datos, compartiendo contigo su experiencia, herramientas y proyectos.
3
Te especializarás en procesos ETL y en la visualización de datos con Power BI para transformar información en paneles y soluciones reales.
Te especializarás en procesos ETL y en la visualización de datos con Power BI para transformar información en paneles y soluciones reales.
4
Un alto porcentaje de nuestros alumnos encuentra trabajo después de realizar este programa intensivo.
Un alto porcentaje de nuestros alumnos encuentra trabajo después de realizar este programa intensivo.
Consultas complejas con SQL (PostgreSQL / SQL Server), funciones de ventana, CTEs y diseño de modelos relacionales y dimensionales (star schema)
Limpieza y manipulación de datasets con Pandas y NumPy, análisis exploratorio de datos, estadística aplicada, visualización (Seaborn/Plotly) y automatización.
Construcción de modelos semánticos, lenguaje DAX avanzado (Time Intelligence), diseño de dashboards ejecutivos, Power BI Service, RLS y narrativas de datos.
Ecosistemas cloud con Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse), procesamiento distribuido con Spark/PySpark, Parquet/Delta e integración de asistentes de IA.
Aprenderás a través de la realización de un proyecto de software acompañado por expertos profesionales de Data.
Definición de problemas de negocio, diseño de árboles de KPIs, diccionario de datos, metodologías ágiles en equipos de datos y uso responsable de la IA
Tecnologías: Git/GitHub, GitHub Projects, Excel/Sheets y asistentes de IA (ChatGPT/Copilot).
Extracción y transformación de datos, agregaciones, funciones de ventana, análisis temporal, optimización de queries y diseño de esquemas en estrella.
Tecnologías: SQL, PostgreSQL, SQL Server y DBeaver/SSMS
Limpieza de datos no estructurados/incompletos, análisis exploratorio (EDA), estadística descriptiva, intervalos de confianza, validación de hipótesis y forecast baseline.
Tecnologías: Python, Pandas, NumPy, JupyterLab/VS Code, Matplotlib y Plotly.
Ingestión desde archivos, bases de datos y REST APIs, construcción de pipelines de datos reproducibles, Power Query y controles de calidad/trazabilidad.
Tecnologías: Python Requests, Power Query, SQL y Dataflows Gen2.
Creación de modelos semánticos en estrella, desarrollo de medidas en DAX, UX/UI en informes, gobernanza (RLS) y publicación en Power BI Service.
Tecnologías: Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query y DAX.
Arquitecturas modernas de datos (Lakehouse/Warehouse, OneLake), formatos columnares (Parquet/Delta) y procesamiento masivo de datos con PySpark.
Tecnologías: Microsoft Fabric, Apache Spark / PySpark, Delta Lake y notebooks de datos.
Uso de Copilots para acelerar código SQL/DAX/Python, análisis conversacional, gobernanza del dato (RGPD/PII), automatización de reportes y presentación ejecutiva.
Tecnologías: Copilot in Power BI/Fabric, Power Automate, GitHub y dashboards analíticos.
"El bootcamp me ha aportado mucha seguridad de cara a acceder a este sector, que era completamente nuevo para mí. Creo que también ayuda a formar equipo y a saber trabajar con otras personas."
Libertad Rodríguez
Exalumna de CampusDual Desarrolladora en Imatia
