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PROGRAMA INTENSIVO

Data Analytics & Big Data

Programa intensivo de 4 semanas

  • INICIO: próximamente
  • PLAZAS: 15
  • DURACIÓN: 4 semanas
  • FORMATO: Live Streaming
  • HORARIO: 8:00 a 15:30
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¿Para quién es este programa intensivo?

El Programa de Data Analytics & Big Data está diseñado para personas que desean impulsar su carrera y especializarse en el análisis de datos utilizando las herramientas más innovadoras del mercado. Aprenderás a combinar técnicas de análisis, visualización y tratamiento de datos con herramientas de IA para automatizar procesos, obtener insights de mayor valor y apoyar la toma de decisiones empresariales basadas en datos.

Podrás convertirte:

  • Data Analyst

  • Business Intelligence

  • Consultor de datos

IMPULSA TU CARRERA

Tu recorrido

Un itinerario de 4 semanas trabajando en entorno real, desarrollando enteramente un proyecto desde cero hasta su presentación y puesta en marcha.

  • Proyecto transversal
  • Entorno real
  • Metodologías ágiles
  • Pair programming
  • IA aplicada
Me interesa

¿Qué aprenderás?

Pasión por la tecnología

Trabajarás con las herramientas y tecnologías más actuales del análisis de datos y utilizando herramientas de IA. Adquirirás las competencias que marcan la diferencia en el mercado laboral.

Pensamiento analítico

Te adaptarás a desafíos y retos complejos con una mentalidad ágil y resolutiva.

Orientación a soluciones

Aprenderás a enfrentar retos reales del desarrollo web con una mentalidad práctica.

Trabajo en equipo

Colaborarás con diferentes perfiles para integrar datos y generar soluciones de alto impacto.

Te damos ventajas

El programa de Data Analytics & Big Data te ayudará a ser un profesional de alto valor en el mercado tech. Descubre un futuro profesional lleno de ventajas competitivas.

Contenidos

Aprenderás a través de la realización de un proyecto de software acompañado por expertos profesionales de Data.

Introducción a la Analítica de Datos y SQL básico

Aprenderás los conceptos fundamentales del análisis de datos, tipos de analítica (descriptiva, predictiva, prescriptiva) y bases sólidas en SQL para gestionar y consultar bases de datos.


Diseño y Optimización de Bases de Datos

Trabajarás el modelado de datos eficiente (modelos estrella y copo de nieve), consultas avanzadas en SQL y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de bases de datos.

Procesos ETL y Bses de Datos Analíticas

Comenzarás a crear procesos de extracción, transformación y carga de datos con herramientas como T-SQL, Python y Power Query, asegurando calidad y trazabilidad.

Visualización de datos y Power BI

Aprenderás a diseñas dashboards y reportes interactivos, uso de DAX para cálculos avanzados y mejores prácticas en storytelling con datos.

Introducción a Big Data y Analítica Predictiva

Entendrás los principios del procesamiento de grandes volúmenes de datos, ecosistemas distribuidos (Spark, Hadoop) y soluciones en la nube.

Herramientas y Tecnologías

Lenguajes de programación

Python R SQL / T-SQL

Bases de datos y almacenamiento

MySQL / SQL Server / PostgreSQL . Power Query Big Data (Spark, Hadoop) Cloud Data Platforms

Visualización y Business Intelligence

Power BI DAX (Data Analysis Expressions) Excel Avanzado

"El bootcamp me ha aportado mucha seguridad de cara a acceder a este sector, que era completamente nuevo para mí. Creo que también ayuda a formar equipo y a saber trabajar con otras personas."

Libertad Rodríguez

Alumna del bootcamp

Requisitos de admisión

  • Ser desempleado/a en Galicia.

  • Contar con disponibilidad completa para asistir al 100% de las clases.

  • Para graduados o estudiantes de ADE, economía, matemáticas, física, ingeniería ya sea a través de formación de FP o universitaria y/o experiencia previa acreditada en los ámbitos anteriores.

  • Contar con habilidades interpersonales (soft skills): capacidad para trabajar en equipo y buen nivel de comunicación.

  • Disponer de un ordenador (PC o portátil) con auriculares y cámara web para seguir las clases en remoto.

  • Tener una pantalla auxiliar para facilitar el seguimiento de las clases y la realización de casos prácticos.

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Matrícula y financiación

  • 100% Beca

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