Aprende a diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones con IA y conviértela en soluciones que funcionan en el entorno empresarial
El programa intensivo de AI Engineering está diseñado para personas con conocimientos de Python que quieren dar el salto al desarrollo de soluciones y aplicaciones con Inteligencia Artificial.
Aprenderás a crear, integrar y desplegar aplicaciones basadas en IA Generativa, trabajando con Python, LLMs, APIs, RAG, agentes de IA, bases de datos y entornos cloud, desde el desarrollo inicial hasta su puesta en producción.
Todo ello con un enfoque 100% práctico y orientado a proyectos, para que aprendas haciendo lo que hace un AI Engineer en un entorno real: conectar modelos de IA con aplicaciones, construir sistemas RAG y agentes, desarrollar backend, desplegar soluciones en cloud y controlar su rendimiento, costes y funcionamiento en producción.
La demanda de ingenieros de IA capaces de llevar modelos a entornos de producción real se ha multiplicado. Al finalizar el programa, estarás preparado para incorporarte al mercado laboral en perfiles como:
Un itinerario de 4 semanas trabajando en entorno real, desarrollando enteramente un proyecto desde cero hasta su presentación y puesta en marcha.
Pasión por la tecnología
Dominarás las tecnologías clave para crear, integrar y desplegar aplicaciones con IA Generativa.
Pensamiento analítico
Desarrollarás un pensamiento analítico para resolver problemas complejos y convertirlos en soluciones tecnológicas eficaces.
Orientación a soluciones
Aprenderás a enfrentar retos reales de negocio a través de la IA con una mentalidad práctica.
Trabajo en equipo
Colaborarás con diferentes perfiles para integrar datos y generar soluciones de alto impacto.
El programa AI Engineering te ayudará a ser un profesional de alto valor en el mercado tech. Descubre un futuro profesional lleno de ventajas competitivas.
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100% práctico. Desde el inicio del programa aprenderás a través del desarrollo de un proyecto real que irá incrementando en complejidad de manera progresiva.
100% práctico. Desde el inicio del programa aprenderás a través del desarrollo de un proyecto real que irá incrementando en complejidad de manera progresiva.
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Aprende de profesionales que trabajan desarrollando soluciones de IA y que compartirán su experiencia, herramientas y proyectos.
Aprende de profesionales que trabajan desarrollando soluciones de IA y que compartirán su experiencia, herramientas y proyectos.
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Te especializarás en tecnologías clave como modelos de IA Generativa, APIs, agentes inteligentes y entornos cloud para desarrollar soluciones reales.
Te especializarás en tecnologías clave como modelos de IA Generativa, APIs, agentes inteligentes y entornos cloud para desarrollar soluciones reales.
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Aprenderás a trabajar como un IA Engineering. El 90% de nuestros alumnos encuentra trabajo después de realizar este programa intensivo.
Aprenderás a trabajar como un IA Engineering. El 90% de nuestros alumnos encuentra trabajo después de realizar este programa intensivo.
Entornos de desarrollo, programación orientada a objetos (OOP), FastAPI y consumo de LLMs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) con function calling.
Modelos de búsqueda híbrida, bases de datos vectoriales (Supabase pgvector), LangChain, LangGraph y estándar MCP para conexión a herramientas.
Orquestación multiagente, arquitecturas de razonamiento/acción (tool use), patrones Human-in-the-Loop y gestión de memoria.
Evaluación continua de modelos (eval-driven development), Google Cloud Platform (Cloud Run), observabilidad (Langfuse/LangSmith) y guardrails de seguridad.
Aprenderás a través de la realización de un proyecto de software acompañado por expertos en IA
Aprenderás los fundamentos de programación en Python, incluyendo programación orientada a objetos (OOP), manipulación de cadenas de texto y consumo de APIs. Te familiarizarás con herramientas low-code para desarrollar aplicaciones de manera rápida y eficiente. Además, te introducirás en los modelos de texto basados en GPT, adquiriendo nociones básicas sobre su funcionamiento y aplicando buenas prácticas de prompt engineering, como manejo de contexto, roles y estrategias tipo chain of thought
Tecnologías: Python, Streamlit, Git/GitHub, OpenAI API, FastAPI y VS Code.
Comprenderás los conceptos fundamentales detrás de los LLM (Large Language Models) como GPT o Claude, así como modelos generativos de imágenes. Aprenderás a integrar estos modelos mediante APIs y a aplicar buenas prácticas avanzadas de prompt engineering y seguridad.
Tecnologías: LangChain, LangGraph, Supabase (pgvector), LlamaIndex y SDKs de IA.
Te enseñarán a desplegar aplicaciones completas en Google Cloud Platform, combinando frontend, backend y bases de datos. Profundizarás en la integración de frontend con Streamlit, backend con FastAPI y bases de datos con Supabase. Además, aprenderás a crear agentes autónomos y a implementar cadenas de LLM más avanzadas, perfeccionando tus habilidades de prompt engineering y asegurando soluciones de IA eficientes y funcionales.
Tecnologías: LLM-as-a-judge, frameworks de testing (Pytest) y suites de regresión.
Arquitectura e infraestructura cloud para producción, desarrollo de APIs robustas, gestión de secretos y control de costes de consumo.
Tecnologías: Google Cloud Platform (Cloud Run), FastAPI, Pydantic, Supabase y Secret Manager.
Diseño de arquitecturas agénticas complejas, orquestación multiagente, ejecución de herramientas (tool use) y protocolo MCP.
Tecnologías: LangGraph, MCP (Model Context Protocol), Pydantic AI y patrones Human-in-the-Loop.
Trazado de ejecuciones, monitorización de latencia y costes en tiempo real, detección de data drift y protección contra inyección de prompts.
Tecnologías: Langfuse, LangSmith, sistemas de guardrails y paneles de monitorización.
Consolidación del proyecto transversal hasta convertirlo en un producto agéntico listo para despliegue real (production ready) y defensa ejecutiva.
Tecnologías: Checklist de producción, documentación técnica y arquitectura de producto.
"El bootcamp me ha aportado mucha seguridad de cara a acceder a este sector, que era completamente nuevo para mí. Creo que también ayuda a formar equipo y a saber trabajar con otras personas."
Libertad Rodríguez
Exalumna de CampusDual Desarrolladora en Imatia
